北京2023年1月9日 /美通社/ -- 随着新兴技术的快速发展，越来越多的企业开始以技术的融合创新来推动业务的数字化智能化转型，其中也诞生了很多成功的应用实践案例。2023 年 1 月 9 日，北京涛思数据科技有限公司(TAOS Data) 正式公布「2022 年度中国时序数据应用创新奖」获奖名单，共评选出包括中天钢铁、大疆车联网、OPPO、西门子、玉溪卷烟厂、美的集团、中通科技、顺丰速运、国轩高科、金航数码、正大天晴在内的 33 个获奖应用，涉及到了物联网、工业互联网、金融、IT 运维等多个应用场景。
「2022 年度中国时序数据应用创新奖」以各参评企业的数据架构改造落地案例作为评选材料，从改造项目的力度和效果及其对行业发展的影响力等维度作为评选标准，经过严格筛选，最终 33 个创新应用脱颖而出。围绕行业影响、业务效益、创新引领、技术应用四大维度，本年度获奖企业涵盖工业互联网、车联网、物流、金融、制药、智慧能源、智慧工厂等众多领域的行业头部企业。作为企业数字化实践的先行者，他们联合时序数据库（Time Series Database）TDengine 共同解决数据难题，在关键产业场景进行联合探索创新，通过融合创新的数据技术赋予了业务更高的应用价值。
本次评选活动的意义不仅在于打造一个创新应用成功展示和转化的重要平台，更是以这些行业标杆的成功应用，推动以技术创新驱动企业数字化转型的发展之路，让更多的行业企业能够借鉴到获奖应用的转型经历和丰富经验。
作为本次评选活动的主办方，涛思数据瞄准日益增长的物联网数据市场，专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算，目前其已经获得经纬中国、红杉资本中国、GGV 纪源资本、指数资本等多家机构的投资。不依赖任何开源或第三方软件，涛思数据开发了拥有自主知识产权、自主可控的开源、高性能、云原生的极简时序数据处理平台 TDengine。
目前 TDengine 已经演进到 3.0 版本，解决了困扰时序数据库发展的高基数难题，支持 10 亿个设备采集数据、100 个节点，支持存储与计算分离，优化升级了存储引擎、查询引擎，并打造了全新的流式计算引擎，无需再集成 Kafka、Redis、Spark、Flink 等软件，大幅降低系统架构的复杂度，真正成为了一款极简的时序数据处理平台。TDengine 在 GitHub 上的 Star 数已经达到了 20.4k，全球运行的 TDengine 实例数超过 187.5k，用户遍布全球。
"在过去一年里，TDengine 与中天钢铁、大疆车联网、OPPO、西门子、玉溪卷烟厂、美的等一众行业头部企业达成合作，双方结合各自的技术优势进行联合创新，让物联网、时序大数据的处理变得更加简单高效，共同推动着钢铁、车联网、智慧工业等众多行业的数字化发展。"TDengine 创始人&核心开发陶建辉表示， "这些头部企业在各自业务场景下的数据架构成功改造案例也成为推动着 TDengine 不断精进的不竭动力，今天我们以评选的方式将它们公布出来，也希望能帮助到更多有数字化转型需求的企业成功借鉴复制到这些经验。"
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