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荔枝推荐系统架构师:智能推荐技术是音频行业发展催化剂

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荔枝推荐系统架构师:智能推荐技术是音频行业发展催化剂
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6月21日,为期两天的WOT2019全球人工智能技术峰会在北京开幕,大会致力于为IT技术人才打造顶级的技术学习和人脉拓展平台,汇聚了海内外众多知名人工智能领域的大咖。

峰会主题聚焦人工智能技术赋能行业升级,议题囊括了流行AI技术,包括机器学习、算法模型、语音视觉、智能推荐、数据处理等技术领域。其中,国内领先的互联网音频平台——荔枝(原荔枝FM)的UGC推荐系统探索与实践,作为如何促进音频信息高效传播的优秀案例在大会上进行了分享。

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进入信息时代,人们越来越追求信息传递的效率,从之前的普适型门户网站到现在的个性化推荐,都是在不断提高信息传播的效率,互联网音频行业也不例外。

荔枝创立于2013年,致力于打造全球化的声音互动平台。截至2018年末,荔枝已拥有超过2.5亿的全球注册用户,4500 万月活跃用户,500 万月活跃主播,以及超过1亿期音频节目,主播数量、内容时长、内容数量均位居全网领先。

荔枝平台汇聚了海量年轻人喜欢的情感、脱口秀、二次元、音乐等声音内容,那么如何将这些优质音频内容精准地分发到每个用户呢?

对此,荔枝的推荐系统架构师庄正中在会上发表了以“音频的UGC推荐”为主题的演讲,并围绕快速了解用户兴趣点、持续发掘优秀长尾主播和内容两个核心理念进行展开。“荔枝是一个UGC平台,所以内容的来源非常的大众化,数量也很多,因此对用户和内容的各种选择和判断则尤为重要。”庄正中在会上表示。

据悉,庄正中2014年硕士毕业于布里斯托大学工程学院,在产品、数据挖掘和算法研发上已有多年积累,目前在荔枝从事推荐算法研发和推荐系统开发。

据他介绍,目前荔枝正在研究如何更加高效的传播音频信息,将大数据中的规律通过机器学习的手段,再加上专家系统,来完成内容的智能推荐。首先应用的就是如何自动化地理解荔枝的音频内容,同时了解每个用户,将最为匹配的用户和内容连接起来,从而让用户更快的获取所需的音频信息。

作为人工智能技术应用的先行者,荔枝从更精细的内容和用户理解出发,同时构造起以大数据加人工智能的前沿推荐算法,来完成“建立更多用户和内容的连接”、“发现更多的好主播”、以及“让用户更容易的表达自己”三个目标。

在庄正中看来,智能推荐技术加速了整个互联网音频行业的信息传播效率,从而加速内容和用户的增长,不管对公司还是对行业的发展来说都是一种催化剂。

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新智派首席客服代表

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