深陷亏损的AI公司第四范式，四闯IPO！
4月24日，决策类AI独角兽北京第四范式智能技术股份有限公司（下称“第四范式”）再次更新招股书，继续向港交所发起上市冲击。
第四范式是一家专注于提供以平台为中心的人工智能软件公司。在新版招股书援引灼识谘询报告，以2022年收入计，第四范式在中国以平台为中心的决策类人工智能市场排名第一，市场份额为22.6%。
「不二研究」据第四范式新版招股书中发现：2022年，其营收为30.83亿元，同比增加52.78%；同期的净亏损为16.53亿元，同比收窄8.27%。
在2020-2022年，第四范式的营收和毛利逐年上升，但增速已明显放缓。2020年，第四范式营收同比增长104.78%，而2022年，其营收增速放缓到52.78%。与此同时，第四范式未能摆脱增收不增利“怪圈”，其四年累亏达49.23亿元。
去年9月的一篇旧文（《第四范式上市,戴文渊亏钱》）中，我们聚焦于坐拥五大银行背书的第四范式三闯IPO，在AI行业共同的亏损难题之外，第四范式仍面临BAT等综合互联网公司的竞争与挤压。
▲图源:《攻壳机动队》剧照
时至今日，当AI行业再次掀起热潮，第四范式依然无法打破亏损“魔咒”，其能否借ChatGPT“风口”成功闯关港股IPO？由此，「不二研究」更新了9月旧文的部分数据和图表，以下Enjoy：
又一家AI独角兽流血冲刺IPO。
据招股书显示，2019年-2022年，第四范式在四年累积亏损49.23亿元，其同时在招股书中明示：可能无法实现或随后维持盈利。
聚焦于决策类AI的垂直细分赛道，在AI行业共同的亏损难题之外，第四范式面临BAT等综合互联网公司的竞争与挤压。
打破AI亏损魔咒不易，打败互联网巨头更难！IPO只是一个新开始，在互联网巨头的挤压下，第四范式如何盈利“起势”呢？
天才科学家，"流血"独角兽
第四范式创始人戴文渊是一位年仅39岁的天才科学家，曾获得ACM国际大学生程序设计竞赛世界冠军。阴差阳错选择了AI技术方向，结识了AI领域的顶尖华人学者——计算机系教授、华人界首位国际AI协会院士杨强。
学有所成的戴文渊，没有选择深耕学术界，持续登顶学术高峰，走上了创业的道路，于2015年创立了第四范式。
▲图源:第四范式官网-第四范式创始人:戴文渊
起初，第四范式试图做高效的工具级产品，但最终因客户需求分散，不了了之。
随后，团队便进行了思路的转变，2016年7月开发了一个能够让非专业人士使用的机器学习平台——先知。用戴文渊的话说，就是一个完全不懂技术的小白，通过运用此数据架构平台，大概经历2周的时间，就可以成为一个AI专家。
在AI行业，第四范式聚焦于决策类AI垂直赛道。据企查查数据显示，今年2月，其获得腾讯等战略投资，融资金额超十亿美元；由此，第四范式估值近30亿美元，被视作决策类AI独角兽。
据招股书显示，截至目前，第四范式已累计完成11轮融资，投资股东可谓明星阵容：中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行五大国有银行；此外，还有红杉中国、创新工场等。
2019年-2022年，其营收分别为4.60亿元、9.42亿元、20.18亿元、30.83亿元；同期的毛利分别为2.00亿元、4.30亿元、9.53亿元、14.87亿元。
营收与毛利双增长的背后，第四范式依然“增收不增利”、难逃AI亏损“魔咒”：2019年-2022年，分别产生亏损净额7.18亿、7.50亿、18.02亿及16.53亿，四年累计亏损49.23亿元。
同期，第四范式经营亏损分别为5.51亿元、5.60亿元、11.73亿元及10.26亿元；经调整后的经营亏损，分别为3.18亿元、3.86亿元、5.69亿元及5.48亿元。
值得关注的是，第四范式的亏损状况逐年累加，2021年上半年实现2倍营收增速，但亏损净额超2020年全年。
「不二研究」认为，尽管决策类AI被资本市场看好，第四范式坐拥五大行背书，却依旧不能回避亏损流血的现状。
研发近6成，"先知"难回血
伴随营收翻倍增长，亏损也呈扩大之势，为何第四范式难逃“增收不增利”的怪圈？
在「不二研究」看来，销售及营销开支、一般及行政开支和研发开支，或在侵蚀第四范式的利润；三者相加，远远高出同期营业收入。
在2019年-2022年，销售及营销开支分别为1.36亿元、2.48亿元、4.55亿元、4.12亿元；一般及行政开支分别为2.24亿元、2.46亿元、5.42亿元、5.28亿元。
在研发费用投入上，2019年-2022年第四范式研发费用分别为4.16亿元、5.66亿元、12.49亿元、16.50亿元，占同期收入的比例分别为90.6%、60.0%、61.9%、53.5%。
作为技术密集型行业，研发投入是第四范式的“必修课”，但研发投入具有不确定性，如何落地为商业成果依然待考。
第四范式在招股书中坦承，预计研发费用将持续增加（以绝对金额计）；且研发成果商业化时可能会面临实际操作上的困难，在研发方面投入的大量开支未必会产生相应效益。
在2021年上半年，第四范式研发费攀升到8.44亿元，总收入占比高达62.8%；此外，第四范式并购了广州健新、上海伊飒海，及增资理想科技，总金额高达3.98亿元。
「不二研究」发现，目前，第四范式的营收来源分为先知平台及应用产品、应用开发及其他服务两大块。
2019年-2022年，其先知平台及产品收入分别为分别为2.54亿元、6.19亿元、10.15亿元和14.92亿元，占总收入的55.3%、65.7%、50.3%和48.4%。
同期，第四范式分別服务32名、47名、75名及104名标杆用戶；标杆用户收入分別贡献总收入的58%、61%、51%及60%。四年内，标杆用户的营收占比过半。
招股书中，第四范式将财富世界500强企业及上市公司定义为标杆客户。来自每个标杆用户的平均收入，由2019年的830万元增加至2021年的1370万元，并于2022年进一步增加至1790万元。
「不二研究」认为，决策类AI仍处于早期阶段，尽管先知平台带来一定收入，但作为技术密集型产品，其需要保持一定强度的研发投入；短期内，第四范式难觅盈利曙光。
决策AI蓝海？垂直竞争激烈！
根据灼识谘询报告，2021年，中国人工智能支出达到1987亿元，预计于2027年将增长至6910亿元，年均复合增长率为25.1%。
按照应用领域，人工智能大致分为四大类別：决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能和人工智能机器人。
不同于大众熟知的“AI四小龙”，第四范式选择了更垂直细分的决策类AI，其典型应用包括但不限于智慧营销、风险管理及供应链管理优化。
灼识谘询报告显示，2021年，中国决策类人工智能市场的支出规达到471亿元，预计2027年将增长至2104亿元，年均复合增长率为31.7%；高于视觉类、语音类和机器人的年复合增长率预期，后三者分别为21.9%、25.2%和22.3%。决策类AI垂直细分市场虽是增长蓝海，但潜力市场的竞争同样激烈。据灼识谘询报告，若以2022年收入计，第四范式以22.6%市场份额成为国内最大的决策类AI提供商；但其面临综合型互联网公司的竞争。
第四范式也在招股书中坦承：在已涉足的各行业垂直领域，与公司同台竞技的参与者，有若干领先技术公司、非人工智能解决方案提供者等。
「不二研究」发现，以BAT等互联网传统巨头及华为等为代表，综合性科技公司正在争相入局决策类AI赛道。
尽管第四范式雅具有一定先发优势，但相较于互联网巨头，其在知名度、覆盖率、用户群、资金储备等并不具备优势。加之迟迟未见盈利曙光，当众多巨头携大势倾轧下，第四范式在决策类AI垂直领域的话语权岌岌可危。
第四范式也在招股书中坦言，竞争加剧或会使销售额下降、价格下降、利润率下降及市场份额流失。
此外，人工智能方案并非不可替代，除互联网巨头之外，金融、电商等细分行业也有其它AI创业公司虎视眈眈。
▲图源:pinterest
在招股书中，第四范式特别提及《数据安全法》潜在影响。其强调目前已采取多项措施以确保法律合规；然而，有关隐私及数据保护的法律法规通常复杂且不断变化，存在不确定因素。
在「不二研究」看来，中国AI正处于发展早期，任何“风吹草动”都会牵扯到行业神经；决策类AI垂直赛道虽然蓝海广阔，但其所面临的行业竞争尤胜其它AI领域。
于综合性互联网公司而言，人工智能解决方案只是其多元业务的一部分；但于第四范式而言，决策类AI是其攸关生死存亡的根基、不容有失。
不只AI亏损魔咒…
继“AI四小龙”之后，第四范式也堪称AI行业的一匹黑马：坐拥五大行+明星机构的投资背书、决策类AI独角兽光环……
但是，第四范式同样难逃AI行业增收不增利、亏损逐年扩大等“魔咒”。
相比行业共同的亏损难题，其面临的更大考验可能在于：BAT等传统互联网巨头的竞争。
不同于AI四小龙，第四范式根植于决策类AI垂直赛道；这个预期年均复合增长率47.1%的的蓝海，已经吸引众多竞争者入局，包括许多成熟的互联网公司。仅就市值体量而言，其与后来者并不在同一量级，竞争也相对更加残酷。
即使顺利开启IPO大门，第四范式的行业战争也才刚刚开始。它首先需要回答：如何从互联网巨头的挤压下突围，在决策类AI赛道真正“起势”。
本文部分参考资料：
1.《第四范式赴港IPO文件解读：主攻决策类AI，上半年营收超7.8亿元》，智东西
2.《第四范式赴港上市，三年亏损30亿，三大“吞金兽”中研发投入只是“冰山一角”》， 博望财经
3.《AI独角兽第四范式冲刺港股，坐拥五大行投资却亏30亿该咋看？》，江瀚视野观察
4.《第四范式三年半烧掉30个亿，BAT竞争是更大的考验》，雷达财经
作者 | 艺馨 秀一
排版 | Cathy
监制 | Yoda
原创文章，作者：，如若转载，请注明出处：https://knewsmart.com/archives/148212
微信扫一扫 
