大模型资讯：
中央气象台：初步建成基于人工智能的台风监测和预报系统
据央视新闻报道，通过建立台风涡旋识别模型、台风智能定强模型、台风快速增强判别模型等，中央气象台已初步构建基于人工智能的台风监测和预报系统。
该系统为提升我国台风监测预报业务智能化及快速拓展全球多海域热带气旋业务提供了重要技术支撑和参考产品。
据中央气象台台风与海洋气象预报中心副主任钱奇峰介绍，中央气象台与科研院所、高校等联合，开展了一系列人工智能在台风监测预报中的探索，建立了台风涡旋识别、台风智能定强、台风快速增强判别等技术，在处理非线性、海量数据上发挥优势，帮助预报员在预报准确率上做“加法”。
新加坡国立大学发布模型 Goat，基础运算能力强过GPT-4
新加坡国立大学近日发表论文，发布模型 Goat。这款模型相比GPT-4有着更强的基础运算能力。
虽然GPT-4等大语言模型有诸多亮眼的表现，但他们目前仍然很难处理基础算数工作。而Goat 在LLaMA 模型的基础上进行了微调，使其在算术方面有更好的表现，在基础运算工作方面超过了Bloom、OPT、GPT-NeoX等大模型产品。
据论文显示，研究团队将运算工作分为可学习和不可学习两种，并通过基础算术原则将不可学习的工作再分解为一系列可学习的工作。而多次试验显示，这种分解步骤有效的提高了算术工作的准确性。
郭明錤：ChatGPT 比苹果 Vision Pro 头显在可见未来更能改变人类生活
据天风国际分析师郭明錤表示，苹果展示空间运算的愿景与 AR / MR 装置的设计创新，但没有展示出日常生活使用 Vision Pro 的必要性。相较之下，目前 ChatGPT / AIGC 能在可见未来改变人类生活方面更具说服力。
此外郭明錤表示，Vision Pro 高于预期的售价与发售日需要等待半年以上，不利短期内的投资情绪。需要密切观察的是预购需求与发售前苹果能否提供更吸引人的应用 / 内容 / 生态。
苹果在今天凌晨的WWDC2023活动中正式发布 AR 头显设备Vision Pro，售价3499美元，预计明年发售。
HuggingChat 增加网络搜索功能
Hugging Face 今天宣布，现已为旗下开源大模型产品 HuggingChat 增加了网络搜索功能。
HuggingChat 是 Hugging Face 在今年4月底推出的一款大模型产品，类似ChatGPT，可以完成编写代码、写电子邮件，为歌曲填词等一系列功能。
HuggingChat背后由对话模型 OpenAssistant/oasst-sft-6-llama-30b 作支撑，可以借助 Hugging Face 的 API 与现有应用程序和服务集成。
为了测试ChatGPT的推理能力，哥本哈根大学甚至用上了宝可梦
来自丹麦哥本哈根大学的计算机科学系的一个团队近日发表论文，表示他们正在用宝可梦的知识来测试 ChatGPT 的推理能力。
该团队发现，宝可梦是测试 ChatGPT 推理能力的一个理想环境。他们在 ChatGPT 中输入了大量关于宝可梦的相关知识，比如属性相克的内容等，并利用这些知识来测试 ChatGPT 学习和使用这些概念时的推理工程。该团队表示，他们的最终目标，是评估 ChatGPT 归纳、组合以及从人类的反馈中获取和推理新知识的能力。
在经过测试后他们发现，在具备关于宝可梦的基础知识之后，即使是引入新的内容，ChatGPT也可以在很大程度上对战斗场景内容进行推理。
谷歌团队推出 Video Adapter ，可用于生成高分辨率视频
Google DeepMind 的一个团队近日发布论文，公布了一款小型视频模型 Video Adapter，可帮助生成高分辨率的视频。
虽然目前已经有很多大模型产品可以通过文本生成高分辨率的视频，但这些模型因为需要适应特定领域的数据并进行微调，所以大部分都存在成本高昂的缺点。而 Google DeepMind团队正在研究如何在无需微调的情况下推出高质量的视频。为此，他们推出了 Video Adapter，它可以利用大型预训练视频扩散模型的指导，生成适用于特定场景的小型视频模型。
实验表明，Video Adapter 能够在特定的小型视频模型中结合广泛的知识并保持大型预训练视频模型的高保真度，使用的预训练模型少至 1.25%。目前，Video Adapter 能够针对各种任务生成高分辨率且专业的视频，包括动画和拟真视频等等。
欧盟要求大型科技公司标记 AI 生成内容，分析称实际执行存在技术障碍
据IT之家消息，欧盟委员会副主席乔罗娃（Vera Jourova）6 月 5 日宣布，欧盟已要求包括谷歌、Facebook、YouTube 和 TikTok 在内的科技平台检测人工智能（AI）生成的图片、视频和文本，并向用户提供明确的标记。
乔罗娃表示，这是欧盟委员会打击虚假信息的努力的一部分：“像 ChatGPT 这样的高级聊天机器人能够在几秒钟内创建复杂的、看似经过充分证实的内容和视效；图像生成器可以为从未发生过的事件创建看起来真实的图片；语音生成软件可以根据几秒钟的样本来模仿人的声音。”
不过，科技公司并没有义务遵守来自欧盟的这项最新要求，因为这只是自愿行为准则的一部分。这项新规的执行还面临着技术障碍，即现阶段没有能够快速、有效检测 AI 生成内容的技术，因此大多数公司应该只会在“尽力而为”的基础上开展工作。
百度智能云：文心一言持续迭代，高性能模式推理性能提升50倍
百度智能云在成都举行的文心大模型技术交流会上表示，自3月开始内测两个月以来，百度文心一言的推理性能已经提升10倍。同时，基于文心千帆大模型平台提供的完备的工具链，在企业应用的高频、核心场景中，文心一言的高性能模式“文心一言-Turbo”，其推理服务性能已经提升了50倍，这将极大提升客户的模型使用效果和效率。目前，企业可以在文心千帆大模型平台上申请测试“文心一言-Turbo”高性能模式。
百度推出基于大模型的代码编写助手“Comate”
在文心大模型技术交流会（成都）上，百度智能云推出“Comate”代码助手，并正式开放邀测。百度集团副总裁侯震宇表示，“Comate”代码助手是基于大模型打造的新一代编码辅助工具，已在百度内部进行了大量测试。测试结果显示，在“Comate”辅助编写的代码中，近50%的建议代码被开发者采纳。据百度内部人士透露，辅助代码撰写是第一阶段的主要产品功能，第二阶段，“Comate”将实现在特定领域、场景的自然语言代码生成，第三阶段将实现全领域的自然语言开发。
重点论文：
PokemonChat：用神奇宝贝宇宙知识考核ChatGPT
最近发布的 ChatGPT 模型展示了在零样本问答方面前所未有的能力。在此工作中，我们探索了 ChatGPT 的会话理解能力，并介绍了一种适用于未来的会话框架 (协议)。由于皮卡丘宇宙的封闭世界假设，它提供了一个理想的测试环境，以审计 ChatGPT 的推理能力。在暴露 ChatGPT 的背景知识 (关于皮卡丘宇宙) 后，我们测试了它在战斗场景中使用这些概念时的推理过程。然后我们评估了它获取新知识的能力，并将其纳入推理过程中。我们的终极目标是评估 ChatGPT 的泛化能力、组合特征的能力以及从人类反馈中获取并推理新引入的知识的能力。我们发现 ChatGPT 对皮卡丘宇宙有先验知识，在战斗场景中可以很大程度上进行推理，即使引入了新信息。模型在协作反馈和有信息检索初始阶段的情况下表现更好，但有时也会幻觉，易受攻击。
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2306.03024.pdf
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