IBM推出可持续发展软件新能力,帮助企业实现高效精准的范围3温室气体核算及报告

新的文本分类功能通过自然语言处理(NLP)可实现数千行支出数据的自动分类

北京2023年9月22日 /美通社/ -- IBM(NYSE: IBM)近日宣布,将自然语言处理(NLP)功能集成到 IBM Envizi ESG Suite中,帮助企业快速捕获、计算和分析范围3温室气体 (GHG) 的排放。新的文本分类功能旨在帮助企业自动提取、组织和管理排放量计算和外部披露所需的支出数据(spend data),从而大幅提升效率和准确性。(注:范围3是指包含企业价值链中产生的所有其他间接排放量,包括外购原料与燃料的开采和生产、相关的运输活动、职员差旅和上下班通勤、处理外购原料和燃料生产时产生的废弃物等。)


IBM推出可持续发展软件新能力,帮助企业实现高效精准的范围3温室气体核算及报告

由 IBM 委托Morning Consult 完成的调研报告IBM 2023 年可持续业务快照[1]显示,企业的可持续发展专业人士(包括可持续发展和 IT 方面的决策者)之间存在认知差距。93% 的受访者认为他们的公司在使用数据跟踪可持续发展进展方面,已经成熟或非常成熟,但只有 45% 的受访者表示已准备好报告范围3温室气体排放情况。

十多年来,IBM Envizi 持续帮助企业收集、计算、分析和报告温室气体排放。IBM Envizi 覆盖全部15 个范围3的排放类别,使用计算引擎来应用由强大的数据管理系统支持的"温室气体协议"计算方法。它包括自动化数据捕获、供应商调查数据捕获、范围3排放系数库、报告框架模板、范围3排放专用分析仪表板以及相应的审计工具和功能,以支持供应商对标分析。

此次发布的 Envizi 新功能有助于解决企业面临的范围3排放的主要挑战之一,即对从财务或 ERP 系统中提取的支出数据进行分类。

借助基于 NLP 的自动文本分类,IBM Envizi 通过收集、管理、分类和准备支出数据来简化分类流程,最终生成一个最新的统一数据集,并对应特定国家或地区、行业的排放系数。此外,IBM Envizi 还加入了一个嵌入式、基于支出的排放系数库,覆盖 180 多个国家和地区,实现了针对购买商品和服务的范围3排放的统一计算。这些数据集旨在帮助企业快速、准确和高效地计算排放。

"不断增强的监管要求和利益相关方的推动,使得越来越多的企业开始披露其温室气体排放,包括范围3温室气体排放,"IBM 可持续发展软件副总裁、产品管理与战略全球负责人Christina Shim表示。"随着需求的增加以及企业更加重视运营产生的洞察,企业更加需要强大且可审计的数据管理、计算和报告流程。IBM Envizi 集成的新功能,可帮助企业从支出数据中无缝地获取洞察,从而支持ESG 报告的范围3排放计算。"

例如,一个制造企业可能从多个供应商处购买计算机和电子组件。在一个条目中,这些组件可能被记录为"芯片",而在另一个条目中可能被收录为"硬盘驱动器"。它们最终都需要纳入"计算机和电子组件"类别,以便生成正确的排放系数。新的IBM Envizi文本分类功能可自动分类数千行的支出数据,让团队专注于更高价值的工作。

IBM Envizi 补充了IBM现有的可持续发展解决方案和咨询服务组合,后者包括业财一体化平台软件IBM Planning AnalyticsIBM Supply Chain Intelligence SuiteIBM Maximo Application Suite以及应用资源管理平台IBM Turbonomic,可帮助企业设置、实施并实现其 ESG 目标。

了解IBM Envizi的更多信息,请访问https://www.ibm.com/cn-zh/products/envizi/scope-3-ghg-accounting-reporting

[1] 调研方法:这项调研由 Morning Consult 于 2023 年 8 月在线进行,调研对象为在拥有大于等于 1,000 名员工的企业工作的 3,250 名全球商业领导。样本包括来自 13 个市场的 250 名参与者,结果误差范围为 +/3 个点。点击此处查看报告预览。

【关于IBM】

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商,帮助超过 175 个国家和地区的客户,从其拥有的数据中获取商业洞察,简化业务流程,降低成本,并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。了解更多信息,请访问:https://www.ibm.com/cn-zh 

IBM 媒体联系人:
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shou.feng.cui@ibm.com 

 

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