2024全球机器学习大会上海站重磅官宣,首批演讲嘉宾和12大议题揭晓!

自1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性以来,机器学习已经成为人类实现人工智能的核心路径。以大模型为代表的AGI技术更是将机器学习提升到前所未有的高度,成为“第四次技术革命”的风暴核心。

2024全球机器学习大会上海站重磅官宣,首批演讲嘉宾和12大议题揭晓!

全球机器学习技术大会创办于2017年, 是面向AI一线研发实践的风向标会议。「2024 全球机器学习技术大会」由 CSDN 和高端 IT 咨询和教育平台 Boolan 联合主办,本届盛会第一站将于 4 月 25、26日在上海召开。届时,AI 领域的世界各地专家、学者将集聚一堂,共同探讨机器学习领域的最新进展和未来趋势。

  • 大会时间:4月25-26日
  • 大会地点:上海
  • 大会官网:http://ml-summit.org

技术委员会

2024全球机器学习大会上海站重磅官宣,首批演讲嘉宾和12大议题揭晓!

首批演讲嘉宾

2024全球机器学习大会上海站重磅官宣,首批演讲嘉宾和12大议题揭晓!

12 大会议主题

秉承 “面向AI 研发一线,坚持干货和实战输出” 的内容定位, 2024 全球机器学习技术大会汇聚技术委员会和出品专家的专业意见,推出12大会议主题, 涵盖AI和大模型技术栈的方方面面:

  • 大语言模型技术演进 LLM Technology Evolution
  • 多模态大模型前沿 Large Multimodal Models
  • 大模型工程与架构 LLM Engineering & Architecture
  • 大模型应用开发实践 LLM Application Practices
  • GenAI 产品创新与探索 GenAI Product Innovation
  • 大模型应用框架与工具 LLM Application Frameworks & Tools
  • AI 智能代理 Intelligent Agents
  • 代码大模型与软件变革 Code LLMs & Software Development
  • ML/LLM Ops 大模型运维 ML/LLM Ops
  • AI Infra 大模型基础设施 AI/LLM Infra
  • 算力基建与性能优化 Computility & Optimization
  • 大模型+行业落地实践 LLM Industry Practices

演讲嘉宾招募

强大的嘉宾阵容和高品质内容输出一直领跑AI业界:“机器学习之父Michael I.Jordan曾亲临会场与大家深度交流,OpenAI科学家,大模型理论奠基人之一Lukasz Kaiser在这里最早分享Transformer,LSTM之父Jürgen Schmidhuber在这里论道AI历史长河,复旦大学MOSS核心成员张奇教授,百川智能技术联合创始人陈炜鹏在这里分享大模型在中国如何实现创新突破……”

除了邀请国内外技术领军者与前沿实践者,「2024 机器学习大会」还将发动社区力量,以实践驱动为先,面向技术社区征集演讲议题和讲师。诚挚邀请技术大咖、业界专家和怀揣激情的您积极加入讲师行列,将您的成功案例、技术见解和创新思想,融入这个技术的狂欢,为本次盛会增光添彩。

如果您对此感兴趣或者在您心目中有非常合适的演讲人选,也欢迎向我们推荐。

演讲议题联系申请

手机/微信: 17717518733

邮箱:hemiao@csdn.net

往届精彩回顾

自 2017 年成功举办首届「全球机器学习大会」以来,机器学习之父 Michael I.Jordan、OpenAl 研究科学家,Transformer 共同创始人 Lukasz Kaiser 、OpenAI 前杰出研究员,《为什么伟大不能被计划》作者 Kenneth Stanley、深度学习领域的元老级教父、LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber‍、计算机视觉先驱、OpenCV创始人 Gary Bradski 等 “AI 天团”都曾亲临「全球机器学习大会」,并发表精彩议题演讲。

2024全球机器学习大会上海站重磅官宣,首批演讲嘉宾和12大议题揭晓!

与此同时,来自苹果、Google、微软、阿里、腾讯、华为、百度、字节跳动等企业也都曾亮相「全球机器学习大会」,来自这些企业的一线技术专家发表精彩演讲。

往届参会企业

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2024全球机器学习大会

全套PPT资料

官方网站:www.ml-summit.org

购票热线:400-821-5876

购票咨询:service@boolan.com

企业参展:partner@boolan.com

演讲申请:hemiao@csdn.net

媒体联系:media@boolan.com

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