继“疯狂星期四”历史级大降价后，阿里云“AI驱动、公共云优先”的战略布局再落一子。
近日，阿里云与菜鸟、高德地图、中远海运、东航物流、圆通速递、申通快递、中通快递、德邦快递、G7易流、地上铁、浙江大学智能交通研究所等共同发起成立“物流智能联盟”。据悉，这是物流行业内首个专注于大模型应用研究与实践的联盟。
2024年开年以来，阿里云频频落子，说明AI大模型狂飙一年后，“AI+”逐渐引发云计算版图之变。
降价，展示出阿里云聚焦公有云市场，让云计算重燃增长动力的决心；以物流行业为实践成立数智化联盟，则证明了阿里云对AI产业化落地的重视。
种种迹象表明，阿里云“向公共云和AI，前进”，是一次战略大转进。
一、成本与成长，降价背后的行业意义
关于阿里云之变，必须要提到的背景是，新质生产力，正在成为中国经济发展的关键词。
所谓新质生产力，就是以“科技创新发挥主导作用”的生产力，是摆脱了传统增长路径的高质量新生产力。而在数字经济时代，算力毫无疑问是新型生产力的代表之一。
近年来，随着政企数智化创新提速，市场对能提供强大而安全“计算力”的云计算需要与日俱增。
比如，某金融公司需要处理大量数据，因此对于安全、可靠和合规的要求极高。
针对这一需求，该公司采用了阿里云云原生ECS快照，设置自动快照策略定时执行，免运维投入。同时在面临系统故障、操作不当等问题时，公司可以通过历史版本快照回滚云盘的操作，实现应用版本的快速回退，保护云盘上的重要应用数据。
案例揭示了云计算行业的增长动力之源——企业数字化转型痛点。正是由于客户需求的增长，在阿里最新财报中，有关阿里云的内容提到：“公共云产品及服务收入健康增长，带动盈利能力提升。”
值得一提的是，对于为数众多的中小企业来说，企业数字化转型最大的痛点，是成本。
因此，阿里云在确定了“公共云优先”的战略重点后，在2月最后一天宣布全线下调官网云产品售价。对此，阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光也指出，这是为了发挥云计算的规模效应，同时希望加速更多企业，尤其是中小企业上云。
产品全覆盖，100多款核心云产品全线降价20%；受益用户群体广以及首次新老客户同价等特点，揭示了此次降价与以往的不同。
如此大的降价力度，证明阿里云在企服赛道“利润优先”的降本增效思维下，开始逆流而上，实现公有云的增长范式。
公有云是数字经济的基础设施“水电煤”。而基础设施的成本与社会经济的发展之间呈现明显的负相关，即伴随基础设施成本下降，社会经济实现发展。
形象地说，从爱迪生点亮电灯泡，到电灯的光照进百姓家中，点燃摩登城市的夜经济，电力的普及就是成本持续下降的过程，而这个过程涌现了社会经济飞跃式发展的创新浪潮。
同理，聚焦公有云，厂商持续优化成本大势所趋。据统计，亚马逊AWS自2006年以来降价了129次，阿里云也从2013年起逐年降价。这不仅是在推动自身市场份额的增长，也是加强数字经济的基础设施建设，实现社会效率的进步。而这也是刘伟光说的，阿里云降价并非短期市场竞争行为，而是一个长期战略选择。
行业光景千万，优化成本是返璞归真。阿里云通过降价，再推市场向前一程。
与此同时，以云计算为基础的创新浪潮仍在涌动，人工智能的集中爆发，加速了企业上云的趋势。
二、科技创新的“电动机”：“AI+”重构云计算生态体系
在经历了2023年大模型元年之后，人工智能成为推动产业建设和价值创造的新质生产力已成共识。
新质生产力的本质是“科技+创新”。在钉钉联合国际知名咨询机构IDC发布的《2024 AIGC 应用层十大趋势白皮书》（下称《白皮书》）中，中国工程院邬贺铨院士指出，以AIGC为代表的智能经济活动逆势增长，已成为支撑我国经济体系现代化、构筑科技创新和产业升级的新引擎。
这让笔者想起去年4月，时任阿里巴巴和阿里云一把手的张勇，在发布通义千问时说的：“所有行业、应用、软件、服务，都值得基于大模型的能力重做一遍。”
如今来看，应用走向AI原生的推断正在变为事实。
短短一年时间，AIGC经历了三波浪潮，一浪更比一浪深入应用层。到第三浪，大模型落地深度业务场景的应用，打通业务数字化全流程，服务实体经济。针对这种智能涌现后的应用爆发，IDC预测，到2024年全球将涌现出超过5亿个新应用，这相当于过去40年间出现的应用数总和。
这一创新浪潮中，物流智能联盟的成立，就是一个横截面，让我们看到，越来越多行业拥抱数智化，是以“云+AI”的方式，驱动组织变革。对此，阿里云智能副总裁、交通物流行业总经理张磊表示：“降低物流成本，数字技术特别是人工智能技术，至关重要，依托于云计算基础设施，大模型将会重塑物流行业，它能优化供应链各个环节，提升从业人员和用户的体验，使得物流更智能高效。”
之所以企业数智化的主流方式是“云+AI”，源自大模型庞大的算力需求。自ChatGPT问世以来，配置高算力AI芯片的AI服务器需求不断高涨。中金发布研究报告称，未来Sora及类似大模型的迭代会持续推动计算量的扩张，算力需求“奇点”可能到来。
AI应用爆发下，云计算的算力资源愈发重要。对此，刘伟光指出，中国市场的服务器存量规模2000万台，美国服务器存量规模约为2100万台，但美国以公共云形式提供服务的算力占比为60%，中国仅有28%。
同时，刘伟光也认为，错过公共云，或者说没有用好公共云的数据的能力、AI的能力，也在一定程度上拖累了中国企业的创新速度。
因此，围绕“云+AI”，一场云计算生态之变悄然开启。
一方面，云计算厂商持续优化成本，推动公共云行业发展。今年1月，阿里云公布最新通用计算实例ECS g8i，整机性能提升85%，AI推理最高提速7倍，可帮助中小模型起建成本降低50%。
另一方面，加速大模型在产业端的落地，帮助行业客户成长，成为云计算厂商的关键任务。阿里云凭借在算力、人工智能和大模型服务上的开放能力，为物流行业降本增效，展示了云计算厂商正在成为智能时代的“电动机”，持续供给新质生产力。
这种变革，意味着云计算厂商的身份逐渐演变为千行百业“做AI、用AI”的算力底座，与数字经济时代共进。而随着千行百业的数智化范式变革，云计算也将迎来新的增长故事。
结语
围绕“AI驱动、公共云优先”，阿里云正在转进。
正如刘伟光所说：“我们坚信云是新的技术诞生、新的技术发展的重要的源泉。”阿里云押注的是，在数字经济时代，算力这一新质生产力的需求将持续增长。
新质生产力的产生和发展需要经历“孕育－诞生－成长－成熟－蜕变”五个环节，阿里云的发展，也要走过“成本·成长·成功”的道路。
来源：松果财经
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