【TechWeb】3月25日消息，过去一周，国内外AI圈子又有众多话题涌现。苹果公司CEO蒂姆·库克（Tim Cook）的中国之行成为观察苹果生成式AI发展动态的窗口；英伟达的2024 GTC大会CEO黄仁勋携新的超级GPU亮相，要为更大规模的生成式AI模型训练扫清算力障碍。
科技新秀OpenAI CEO Altman语出惊人：算力将会成为未来的‘货币’，人工智能的发展将是一场巨大的权力斗争。公司、组织、国家都可能为了争夺这份未来的“货币”而展开竞争。
库克将让国行版新iPhone装上百度AI
苹果公司CEO蒂姆·库克（Tim Cook）上周到访中国后，引发一系列关于生成式AI的热门话题。
库克首度在中国谈及生成式AI话题。当媒体记者问及“iPhone在AI上有何进展”时，库克表示，AI已经运用在了苹果产品的各方面，例如Apple Watch的摔倒检测以及iPhone的预测性文本输入等功能，都是由AI来完成驱动的。
同时，有媒体爆料称苹果今年发布的iPhone16国行版中，将使用百度的AI服务。
就在今天，《科创板日报》消息称，记者从知情人士处了解到，百度将为苹果今年发布的iPhone16、Mac系统和ios18提供AI功能。苹果曾与阿里以及另外一家国产大模型公司进行过洽谈，最后确定由百度提供这项服务。苹果预计采取API接口的方式计费。
据外媒此前报道，苹果正在考虑授权谷歌Gemini模型为iPhone新功能提供支持。
而苹果将国行iPhone等设备选择采用百度国产大模型AI功能主要出于合规需求。
受此消息影响，百度公司港股股价今日午盘跳涨超4%。
周鸿祎剖析库克的如意算盘
苹果产品将使用百度大模型的消息，成功引起了360创始人周鸿祎的注意。
周鸿祎今天发布视频，专门谈到了他认为的苹果使用谷歌、百度大模型的如意算法。
在周鸿祎看来：“苹果现在连车都不造了，真的是要去干AI手机。但是AI手机短期内自己的大模型没做出来，惦记上别人的东西听起来比较合情合理，但是苹果会把这一块的机会拱手相让吗？我觉得不会这样。”
苹果库克到中国要把百度的大模型集成到苹果里，周鸿祎觉得库克的如意算盘是这样的：
“第一，苹果手机这么多的用户，管他三七二十一，先有一个人工智能东西先顶着，至少不落伍；
第二，现在人工智能大模型模式都在烧钱，让百度和谷歌先烧着钱支撑一下苹果的应用；
第三，帮助谷歌和百度推广一下他们的人工智能应用，相当于预装APPP，还能再收一两笔广告费；
然后，给苹果留时间研发自己的大模型。只要自己的大模型一旦上，别人的大模型是以APP的方式嵌进来的，而自己的大模型肯定是跟手机底层接口紧密结合的。”
周鸿祎还提及苹果的往事：“最早苹果里集成了谷歌地图，自己的地图上线之后就毫不犹豫的把谷歌地图都替换掉。“
关于苹果自己的生成式AI发展，在苹果2024财年第一财季财报电话会议上，库克曾表示，该公司正在开发生成式人工智能，并将在“今年晚些时候”分享细节。
此次中国之行，在回答媒体提问时，库克重申：“苹果的生成式AI，在今年晚些时候会有新闻宣布。”
关于AI，上周，国外也是热闹非凡。
OpenAI CEO Altman：人工智能的发展将是一场巨大的权力斗争
3 月 19 日，OpenAI CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）在做客美国播客栏目 Lex Fridman，进行了近两个小时的访谈。
Altman谈到了算力的重要性，他认为：“算力将成为未来最宝贵的财富之一，会成为未来的‘货币’，人工智能的发展将是一场巨大的权力斗争。公司、组织、国家都可能为了争夺这份未来的“货币”而展开竞争。”
在这场竞争中，OpenAI得关注如何公平、公正地分配和使用算力。不能让算力加剧社会不平等，而应该成为推动全人类进步的力量。
创业公司可能会被GPT-5完全碾压
Altman 也谈到了即将到来的 GPT-5。他认为 GPT-5 和 GPT-4 的差距，可能会跟 GPT-4 和 GPT-3 一样大，并表示仍旧在研究 OpenAI 机器人。不过，他也提到，在推出 GPT-5 之前，还有其他重要的东西要发布。
Altman在此前的旧金山1960大厦举行的K-Startup-OpenAI Match Day上还谈到GPT-5对创业公司可能带来的影响。
他表示：“许多创业公司认为GPT-5只是略有进步而非大幅提升，因此自己有更多的商业机会。但不是这样的，这些公司可能会被新一代模型完全“碾压”，甚至摧毁。因为GPT-5的能力提升幅度将超乎人们的想象，将在高级推理功能上实现质的飞跃。”
英伟达CEO黄仁勋：我们需要更大的模型、更大的GPU
英伟达2024 GTC 期间，英伟达创始人兼CEO黄仁勋谈到，多模态 AI 的崛起赋予了 AI 更大的适应性和能力。通过增加参数，这些模型可以处理更复杂的分析任务。但这也意味着对计算能力的需求显著上升。
随着这些协作、多模态系统变得更加复杂（参数多达万亿），对先进计算基础设施的需求也随之增加。
“我们需要更大的模型，”黄仁勋表示，“我们将使用多模态数据来训练它，而不仅仅是互联网上的文本。我们将使用文本和图像、图形和图表来训练它，就像我们从电视中学习一样，它也需要从海量视频中学习。”
而这些铺垫最终都指向一句话，黄仁勋：“我们需要更大的 GPU”。
在GTC 2024，英伟达发布了全新的 NVIDIA Blackwell 平台，该平台具有对万亿参数大语言模型进行实时生成的能力。
GTC 2024期间，黄仁勋还主持了与七位 Transformer 论文作者的讨论会。在对话中，专家们对人工智能未来的发展方向进行了展望。
Transformer作为大模型的基础，这些作者专家们认为，未来的重点将是提高模型的推理能力和常识理解。同时，高质量的数据和人机交互也至关重要。研究者们期望通过构建更高效、更通用的模型，让 AI 能够从更少的数据中学习，并具备类似人类的思考和问题解决能力。此外，将 AI 与其他领域如生物学、金融等结合，将释放出更大的潜力。
在GTC 2024期间，英伟达首席科学家 Bill Dally与美国国家工程院院士、ImageNet 创建者、斯坦福大学计算机科学系首任红杉讲席教授、前谷歌副总裁、谷歌云人工智能及机器学习首席科学家李飞飞的对话。
对话中，李飞飞谈到人工智能对就业的影响。她认为虽然人工智能可能会取代一些任务型工作,但那些需要创造力、同理心、独特性的工作,仍将是人类的领域。机器可以帮助人类更好地工作，但不会完全取代人类。
同时，李飞飞认为，未来的人工智能模型将继续利用海量数据的优势，同时与结构化建模相结合，创造出类似人类感知和认知的模型。我们终将构建出能够像人类一样感知、理解和交互的人工智能。
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