近日，国家互联网信息办公室会同相关部门起草的《数据安全管理办法（征求意见稿）》正式向全社会征求意见，涉及的主要内容包括数据收集、数据处理使用、数据安全监督管理三大部分，对AI和大数据行业将有深远的影响，其中的重要环节——数据采集也必然迎来最严变革。
合规化是关键，全方位进行把控
人工智能的发展已经让这项技术成功运用到不同场景中，这背后必然是基础大数据的积累和支撑。其中，数据采集和标注充当的是基底角色，需要专门的人和可靠的服务来完成，而相比于后续的环节，人的参与度更高，便催生出了很多提供相关服务的公司。其中斗米的AI数据采集标注业务依托于斗米平台的大流量和线下服务能力，已经为众多知名公司提供了定制化服务，在行业里脱颖而出。
斗米数据服务的理念是：提供专业化的规划、执行、管控等一站式采集项目落地解决方案，为客户带来性价比高，高效质优的服务。服务范畴涵盖人脸图像、人体图像、商品图片、场景图片、语言文字、媒体内容、视频监控、工业图像、遥感图像、医疗图像、自动驾驶图像，语音等。
无论是数据的采集还是使用，都需要合规先行。在合规的把控上，斗米用“五重”关卡为项目保驾护航。首先，在立项之初严格审核客户资质。依照《中华人民共和国网络安全法》等法律法规和《数据安全管理办法》条例中的相关规则，对客户资质、客户采集需求、目的等相关信息，获得合法授权后实施采集工作。其次，进行全方位合规把控。在获得合法授权后，与被采集人员、数据采集执行人员分别签订授权书和承诺函。
而针对被采集者的个人隐私，斗米也格外重视。在收集相关数据前，不仅保证被采集方完整、合法、有效的相关数据收集、保存、使用授权，为尊重并保护被采集人员的权利，斗米还向其详细阐述收集、保存、使用相关数据的相关规则。而针对未成年人，也设立了相关保护措施，由监护人或其他法定代理人签署授权书，才能向采集方和需求方提供数据。同时斗米所有采集数据不缓存，不留存不做任何二次或多次转卖等行为。为ai人工智能企业提供数据的唯一以及多样性打下坚实基础。
标准化和规范化实现高效高质
数据行业正成为人工智能发展的重要加速器，在这个过程中，不仅对数量有要求，数据的质量也至关重要。影响数据质量很重要的原则就是“标准化”、“规范化”，只有采集的方式标准化、规范化，才能最大限度的减少成本，提高效率。
斗米秉承对客户负责的宗旨，从标准化入手，在客户数量多、数据类型复杂的情况下，保证数据的数量和质量。依托于斗米的大流量（截止2018年年末，斗米平台用户量超7600万）和专业的线下服务团队（全国超过30座城市全职团队，保障执行效果），成为有力支撑。而在质量把控上，则是分六步走，即数据清洗、整理筛查、人工审核、多重质检、结构化提取、交付验收。
无论是采集还是标注，在数据方面的投入的人力也是决定数据的质量的重要因素。“我们根据客户的工作要求进行一手数据采集、定制化的数据加工方案的设计与执行服务，在人员和团队上，通过严格的人员培训考核准入机制，从项目经理到数据处理团队，再到审核质检机制，不断提升团队成员的技能，为客户交付标准化、结构化的可用数据。”斗米AI数据采集标注业务相关负责人表示。
此外，数据的精准也是衡量数据质量的标尺。斗米通过大数据、智能搜索等技术手段，大大提高了精准度，在数据生产过程中，斗米也一直在不断地寻求创新与突破，努力做到高效、快速的数据处理。
此外，数据的精准也是衡量数据质量的标尺。斗米通过大数据、智能搜索等技术手段，大大提高了精准度，在这个过程中，斗米也一直在不断地寻求创新与突破，努力做到高效、快速，在需求明确下，24小时之内就能启动，让数据快速获得。
随着人工智能的快速崛起，数据服务类的公司及平台必然迎来广阔的前景，而随着行业的不断深化，合法化、规范化成为大势所趋。以斗米为代表的服务平台，以合规为前提，凭借标准化、规范化、专业化的优势，为人工智能提供保障，助力行业实现飞跃！
原创文章，作者：新智派，如若转载，请注明出处：https://knewsmart.com/archives/11168
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